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華為「殺」入醫藥圈

發布時間:2022-07-27

內容來源:賽柏藍

01

華為進軍醫藥圈


7月25日,云南白藥公告稱,與華為達成全面合作,雙方將在人工智能藥物研發領域開展交流與合作,探索聯合科研創新機制,包括但不限于大小分子設計、相關病癥、數據庫開發等。


公告指出,雙方將充分發揮各自在行業內的資源、技術優勢,共同促進人工智能技術與大健康行業市場的深度融合,優勢互補。

具體來看,云南白藥積累了行業獨有的植物標本數據庫、云南天然提取物的數據庫、國外天然產物庫;華為則在AI輔助藥物研發、云計算、人工智能等方面具有豐富的經驗和案例。

AI制藥是通過將人工智能技術與生物制藥技術融合,大幅度提高研發效率。有機構統計,使用AI技術能夠縮短40%的藥物發現時間,節約50%-60%藥物臨床試驗時間,進而節省藥物研發成本。

在這一領域,華為早有布局。去年9月,華為曾發布了共學習了17億個藥物分子化學結構的“華為云盤古”藥物分子大模型,其可以幫助小分子化合物計算和匹配靶點蛋白質,對新分子生化屬性進行預測,從而高效生成新的藥物;另外,還可以實現對篩選后的先導藥物進行定向優化。

據了解,該模型目前已經聯合西安交大第一附屬醫院研發廣譜抗菌藥,結果表明,先導藥物研發周期可以從數年縮短至1個月,研發效率大大提高。

華為和云南白藥的合作空間并不局限于AI制藥。

依據合作協議,華為應發揮其在ICT(信息和通信技術)產品及解決方案、大數據分析、智慧城市和云計算等方面的優勢,為云南白藥提供富有競爭力的產品和服務,協助云南白藥構造、提升業界領先的信息化能力。

近年來,云南白藥持續推進數字化轉型,先后招攬了首席執行官董明、首席財務官馬加兩大出身華為的高管。

其年報指出,2021年,云南白藥從頂層設計層面,啟動了數字化變革,并且已迅速延伸至各產業板塊、研發模塊、職能部門的日常工作中。

而華為此前也曾與醫療企業合作,通過華為云服務企業,搭建無線醫療技術領先平臺,并幫助客戶構建完整的無線醫療全生態。

有業內人士認為,云平臺、AI、大數據等技術可以賦能公司、賦能員工、賦能終端用戶,成為實現全生命周期健康管理戰略的途徑之一。未來,數字化轉型,仍將不斷向醫藥企業深層次滲透。

02

科技巨頭的醫療版圖


實際上,華為早已開始在醫療領域布局。

據了解,華為曾先后進入數字醫院、醫療信息、遠程醫療、醫療器械等醫療領域,主要的定位仍然是依托大數據、云計算、物聯網及5G網絡的智慧醫療解決方案提供商,與醫療健康企業、醫療機構、科研機構都有合作。

在醫院端,華為主要是服務醫院數字化建設和遠程醫療。據年報顯示,2021年華為ICT技術服務已覆蓋超過1700家醫院。此外,華為還開放自身在云、AI、計算等技術方面的能力,與醫療科技公司合作,研發專業度更高的細分產品,用于臨床工作。

2019年3月21日,據天眼查信息,華為終端有限公司變更公司經營范圍,新增了醫療器械(第二類醫療器械)銷售等業務。

對此,華為稱其只是做智能可穿戴設備,與醫療設備連接;在此基礎上,未來可能會和合作伙伴一起提供健康醫療輔助解決方案,華為不可能做純粹的醫療設備。

具體到醫藥行業,華為通過對外合作發展基因測序,還將業務拓展至藥械流通領域,促進商業流通公司的數字化轉型,同時加速向醫療健康上游的科技領域拓展,不斷發展AI制藥。

除了上文提到的“華為云盤古”藥物分子大模型,2021年的西普會上,華為云與中康戰略簽訂合作協議,聯合打造面向醫藥行業的aPAaaS平臺。在這個賦能平臺中,中康科技開放醫藥行業主數據能力和行業的智能算法,華為云貢獻AI藥物研發平臺,華為終端云提供應用的核心組件HMS Core。

目前,AI已經廣泛應用于藥物研發的多個場景,包括藥物靶點發現、候選藥物挖掘、化合物篩選、ADMET 性質預測、藥物晶型預測等。

新藥研發的周期長、成功率低以及研發費用高的問題,使藥企越發關注預期能夠有效降低研發成本的AI技術。有業內人士指出,在未來AI可能會被廣泛的應用到醫藥研發中,使制藥公司放棄今天傳統的以實驗室為中心的藥物研發方法。

未來,AI或許會成為生物技術和制藥研發的基準,到最后沒有經過各種AI驅動模型(包括預測的動物毒性,預測性人體毒性,預測性PK指數等)研究的候選藥物將沒法進入臨床試驗。

對于研發人員,其本職工作可能會發生巨大變化,對他們的要求會越來越高。除了需要掌握原有的專業技術,可能還要學習 AI、編程等技術。

除華為外,百度、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭已經相繼入局 AI 藥物研發。

例如李彥宏親自帶隊成立百圖生科、阿里云與全球健康藥物研發中心合作、騰訊發布AI驅動的藥物研發平臺“云深智藥”、字節跳動成立了專門負責大健康業務的極光部門,并在國內外招募AI-drug團隊。

不過,目前該行業整體仍處于早期狀態。

據中信證券研報,2020年國內AI制藥賽道的投融資額超31億元,同比增長近7倍。據不完全統計,在2021年,國內AI制藥領域共發生34起融資事件,涉及融資總金額約84億元,平均單筆融資金額約2.5億元,且超七成獲投企業處于早期輪次。

現如今,科技巨頭布局醫療健康早已不是新鮮事,不過一切仍處于發展階段,具體結果如何還有待時間的解答。

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